A evolução da investigação: do humano à AI

A investigação tem sido sempre a base do progresso, impulsionando a inovação e expandindo a nossa compreensão do mundo e dos nossos clientes. Tradicionalmente, a investigação foi laboriosa e exigiu muitas horas de recolha, análise e síntese de dados.

Nos primeiros tempos da investigação, o intelecto humano era a única forma de descobrir insights. Recolher dados, realizar cálculos e encontrar padrões era tudo feito manualmente e com base na intuição e experiência humanas. Esta forma de trabalhar limitava o ritmo do progresso e da inovação.

Com a subida dos computadores de grandes empresas tecnológicas como Microsoft e Apple, os investigadores ganharam uma forma muito mais eficiente de calcular. Pela primeira vez, podiam realizar cálculos complexos rapidamente, analisar conjuntos de dados muito maiores e simular modelos que expandiam o alcance da investigação humana.

O que são assistentes de investigação AI?

Assistentes de investigação AI são frequentemente descritos como ferramentas que usam aprendizagem automática, processamento de linguagem natural e outras tecnologias AI para apoiar investigadores em diferentes tarefas. Se olharmos no dicionário we could define AI interviews as follows:

Uma pessoa que auxilia alguém ou um dispositivo ou produto que fornece assistência.

Com essa definição, podemos definir um assistente de investigação como uma pessoa, dispositivo ou produto que fornece apoio durante a investigação. Ao adicionar AI, transferimos muitas dessas tarefas para ferramentas AI que ajudam a executar trabalho ao longo do processo de investigação.

Assistentes de investigação AI podem processar vastas quantidades de informação a velocidades incomparáveis com investigadores humanos, identificar padrões e fornecer insights que poderiam ser despercebidos.

O objetivo do uso de assistentes de investigação AI na sua investigação

O objetivo principal dos assistentes de investigação AI é tornar a investigação mais fácil, rápida e potencialmente menos influenciada por vieses humanos. Como grande parte do trabalho é feita por computadores, assistentes AI lidam rapidamente com grandes volumes de dados e ajudam investigadores a focar-se nas decisões e interpretações.

Podemos vê-los como o meio-termo entre investigação qualitativa (detalhada e descritiva) e quantitativa (números e estatísticas). A vantagem de ter assistentes de investigação AI é que são altamente eficientes e oferecem benefícios significativos de escala.

Um bom exemplo é usar um assistente de investigação AI para falar com os participantes. Investigadores, designers e gestores de produto podem falar com muitos utilizadores ao mesmo tempo, resultando numa amostra maior, mais insights e maior confiança nos resultados.

Como funcionam os assistentes de investigação AI?

Assistentes de investigação AI existem de muitas formas e podem ser usados para diferentes casos de uso. O funcionamento depende do caso de uso e do tipo de trabalho que deseja realizar. Para entender melhor, ajuda compreender como funciona a AI generativa.

Escrevemos sobre assistentes de investigação AI e como a inteligência artificial funciona nesta página.

Benefícios dos assistentes de investigação AI

Embora os humanos continuem essenciais na investigação e a automatização total ainda esteja longe, há grandes benefícios no uso de assistentes de investigação AI. Listamos alguns abaixo:

Velocidade e eficiência

Em entrevistas humanas, a amostra é frequentemente limitada a um pequeno número de personas, geralmente entre 10 e 20 (depende do número de personas). Isto deve-se muitas vezes ao tempo limitado do projeto e esforço de análise. Como as entrevistas AI podem ser conduzidas sem intervenção humana, torna-se possível escalar para números muito maiores.

Precisão

Sistemas AI podem reduzir erros humanos e vieses na análise de dados, levando a resultados mais fiáveis.